OpenAI的客户现在可以将自定义数据带到GPT-3.5的轻量级版本，GPT-3.5 Turbo中，使其更容易提高文本生成AI模型的可靠性，同时建立特定行为。
OpenAI声称，经过微调的GPT-3.5版本可以在“某些狭窄任务”上与GPT-4（该公司的旗舰模型）的基础能力相匹配甚至超越。
“自从发布了GPT-3.5 Turbo以来，开发人员和企业一直要求能够定制模型，为他们的用户创建独特且有区别的体验，”该公司在今天下午发布的博客文章中写道。 “此更新使开发人员能够定制更适合其用例并且可以大规模运行这些定制模型。”
通过微调，使用OpenAI API通过GPT-3.5 Turbo的公司可以使模型更好地遵循指令，例如使其始终以给定语言响应。或者他们可以改善模型一致格式化响应的能力（例如完成代码片段），并且磨练模型输出的“感觉”，例如其语调，以便更好地适应品牌或声音。
此外，微调使OpenAI客户能够缩短文本提示以加快API调用并降低成本。 “早期测试人员通过将指令微调到模型本身中将提示大小减少了多达90％，”OpenAI在博客文章中声称。
微调目前需要准备数据，上传必要文件并通过OpenAI API创建微调作业。所有微调数据都必须通过“审核”API和由GPT-4支持的审核系统进行审核，以查看是否与OpenAI的安全标准冲突，该公司说。但是OpenAI计划未来推出一个微调UI，并带有一个用于检查正在进行的微调工作负载状态的仪表板。
微调费用如下：
培训：$0.008 / 1K tokens
使用输入：$0.012 / 1K tokens
使用输出：$0.016 / 1K tokens
“Tokens”表示原始文本-例如，“fan”，“tas”和“tic”表示单词“fantastic”。具有100,000个令牌（约75,000个单词）的训练文件的GPT-3.5-turbo微调作业将花费约$2.40，OpenAI说。
另外，在其他新闻中，OpenAI今天提供了两个更新后的GPT-3基础模型（babbage-002和davinci-002），它们也可以进行微调，并支持分页和“更多可扩展性”。如先前宣布的那样，OpenAI计划于2024年1月4日退役原始GPT-3基础模型。
OpenAI表示，对GPT-4（与GPT-3.5不同，它除了文本外还能理解图像）的微调支持将在今年秋天晚些时候到来，但没有提供具体细节。
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